【2025年】BIツールのおすすめ10製品（全50製品）を徹底比較！満足度や機能での絞り込みも

BIツールの基礎知識

BIツールとは、企業や組織が持つデータを分析することで、さまざまな業務や経営に役立てるデータ活用支援ツールのことです。ビジネスインテリジェンス（Business Intelligence）とも称されます。

従来までのデータと言えば、エクセルやスプレッドシートなどの表計算ソフトを用いることで、一部しか活用されていない現状がありました。

BIツールを活用することにより、各種データを収集・分析・加工して視覚化し、多面的かつ複合的に活用することができるようになります。

BIツールの定義

• ファイルのアップロードやDB接続、APIなどを用い、さまざまなデータを取り扱える
• 複雑で高度なデータモデリングやデータマイニング、データディスカバリー、データブレンディングをコーディング（プログラミング）でサポートできる
• 有用なレポートとさまざまなグラフ表示ができる

BIツールのタイプ別おすすめ製品10選

セルフサービス型BI

エンタープライズ型BI

クラウドネイティブ型BI

BIツールの人気おすすめ製品比較表

BIツールの意味

BIツールとセルフサービスBIの違い

BIツールはいらない？使い方と活用事例

経営支援

営業支援

顧客分析

人事分析

予算管理

BIツールの種類と機能一覧

レポーティングツール

OLAP分析ツール

データマイニングツール

プランニングツール

BIツールの導入メリット

データの分析時間を短縮できる

自社に散在するデータを分析できる

データの可視化によって現状を把握できる

BIツールの導入デメリット

導入や維持にコストが発生する

製品サービスの比較や選び方が難しい

使い方や分析方法の習得に時間がかかる

BIツールの選び方と比較のポイント

費用感や予算感はマッチしているか

自社に必要な機能が網羅されているか

環境構築のサポートが充実しているか

外部システムとの連携や統合は可能か

英語などの海外言語に対応しているか

BIツールの価格・料金・費用相場

小規模事業者向けのBIツールの料金相場

中規模事業者向けのBIツールの料金相場

大規模事業者向けのBIツールの料金相場

BIツールが活用されている業界

金融業界での活用事例

製造業界での活用事例

小売業界での活用事例

BIツールの市場規模・シェア

BIツールの国内シェア

BIツールの世界シェア

BIツールの最新トレンド2024

生成AIと機械学習の統合

リアルタイムデータ分析の強化

クラウドベースのBIツールの拡大

データガバナンスの重要性の増大

データセキュリティとプライバシーの強化

ノーコード/ローコードプラットフォームの普及

BIツールと関連のあるソフトウエア

【規模別】BIツールの人気おすすめランキング

BIツールの高評価ランキング

中小企業で人気のBIツールランキングと口コミは？

中堅企業で人気のBIツールランキングと口コミは？

大企業で人気のBIツールランキングと口コミは？

データの集計スピードが速いことで評判のBIツールの口コミは？

Excelなど外部データとの連携がしやすいBIツールの口コミは？

グラフなどレポートテンプレートが豊富なBIツールの口コミは？

BIツールのタイプ別おすすめ製品10選

BIツールを選ぶ際は、単に機能を比較するだけでなく、あなたの組織のデータ活用レベルと経営方針に合わせて判断することが大切です。「誰でも使えるタイプ」は部門ごとの素早い意思決定に、「組織全体向けタイプ」は会社全体のデータ管理体制の構築に、「クラウド型」はデジタル化の推進に、それぞれ役立ちます。これからツールを導入する際は、AIの進化スピードとデータを一元化するコストのバランスも考慮しましょう。

セルフサービス型BI

セルフサービス型BIは、専門知識がなくても、一般のビジネスユーザーが自分でデータ分析できるツールです。現場部門の自律的なデータ分析を可能とし、IT部門への依存度が低いことが特徴です。クラウドネイティブなアーキテクチャを採用し、直感的な操作インターフェースと豊富な可視化テンプレートを備えています。主に中堅企業や部門単位での導入が多く、迅速な意思決定が求められる環境で効果を発揮します。

セルフサービス型BIツールおすすめ4選

• b→dash：データパレット機能によりSQLなしでCDP構築が可能。MA、CDP、BIなど10の機能がオールインワンで利用可能
• 軽技Web：Excelライクな操作性で専門知識不要。定型レポート作成から配信まで自動化が可能
• データ統一クラウドSrush：90種類以上のサービスとクリック操作だけで接続。エクセルライクな画面でデータ加工が可能
• CRM Analytics：Salesforceと直接連携して、過去の経緯や現状に基づいた分析が可能

エンタープライズ型BI

エンタープライズ型BIは、企業の様々なデータソースを統合し、全社的に利用できる分析システムです。大規模データ基盤の構築と全社的な分析環境の整備を目的として利用されます。オンプレミス/ハイブリッド環境に対応し、複雑なETL処理や多次元分析を高速実行可能です。基幹システムとの深い連携性を持ち、金融機関や製造業などデータ統合需要の高い業種で多く採用されています。

エンタープライズ型BIツールおすすめ3選

• Dr.Sum：独自開発エンジンによる超高速集計データベースで、基幹システムからIoTまであらゆるデータをリアルタイム処理
• MotionBoard：500以上の機能を搭載したダッシュボードとリアルタイムモニタリング機能が特徴
• Yellowfin：集中管理型アーキテクチャによる全社的なガバナンス管理と自動化されたビジネスモニタリング機能が特徴

クラウドネイティブ型BI

クラウドネイティブ型BIは、SaaS/PaaS環境でのデータ活用に最適化された次世代型ツール群です。インターネット上で提供され、サーバー管理不要で使える分析環境を構築できます。組み込みAIによる自動分析と予測モデリング機能を標準装備し、リアルタイムデータストリーム処理に対応します。スタートアップやデジタルネイティブ企業での採用が急増しています。

クラウドネイティブ型BIツールおすすめ3選

• Domo：フェデレーテッドクエリによるデータ移動なしでの直接クエリ実行。埋め込み分析による外部との柔軟なデータ共有が可能
• Amazon QuickSight：Amazon Q（生成AI）との統合による自然言語でのダッシュボード作成と分析が特徴
• Looker：独自言語LookMLによる指標・定義の一元管理。データウェアハウスに直接アクセス可能

BIツールの人気おすすめ製品比較表

製品名	満足度	レビュー数	価格
Yellowfin	4.6/5点	26件	要お見積り
b→dash	4.1/5点	36件	要お見積り
MotionBoard	4.0/5点	59件	要お見積り
Domo	3.9/5点	46件	要お見積り

※Leader製品のうち、2024年9月20日時点における満足度の高い順番で表示しています。

各おすすめ製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は、こちらの「製品比較ページ」から確認することができます。

BIツールの意味

BIツールは、ビジネスインテリジェンスツールの略称で、企業がデータを分析し、意思決定を支援するためのソフトウェアです。データの収集、統合、分析、可視化を行い、経営者や管理者がデータに基づいた戦略を立てやすくします。具体的には、売上データのトレンド分析、顧客行動のパターン認識、業績の予測などに利用されます。BIツールは、企業の競争力を強化するために重要な役割を果たします。

BIツールとセルフサービスBIの違い

BIツールと大きく関連したツールとしては「セルフサービスBI」の存在が挙げられます。

セルフサービスBIとは、自社でデータを収集・分析・可視化することができるシステムで、専門的な知識や技術が必要ないため、初心者でもも簡単に利用できます3。セルフサービスBIは、自社の業務プロセスや目目標に合わせてカスタマイズしたり、他社と比比較したりすることができるため、ビジネスに役立ちます。

BIツールとセルフサービスBIの違いは、主に利用者の操作性と目的にあります。従来のBIツールは専門的な知識を持つデータアナリストやIT部門が操作し、複雑なデータ分析を行います。一方、セルフサービスBIは、非専門家でも直感的に操作できるよう設計されており、経営層や現場の担当者が自らデータを分析し、レポートを作成できます。この違いにより、セルフサービスBIは迅速な意思決定を支援し、データ活用の幅を広げます。

BIツールはいらない？使い方と活用事例

経営支援

BIツールは経営支援において強力な武器となります。経営者はBIツールを使って、売上、コスト、利益などの重要指標をリアルタイムで把握し、戦略的な意思決定を行うことができます。複雑なデータを視覚化し、経営状況を一目で理解できるため、迅速な対応が可能になります。

営業支援

営業支援においてもBIツールは有効です。営業データを分析し、成果の高い戦略を見出すことができます。例えば、地域別や商品別の売上データを分析し、効果的な営業活動の計画を立てることが可能です。これにより、営業効率が向上し、売上増加に貢献します。

顧客分析

BIツールを活用することで、顧客の行動や傾向を詳細に分析できます。購入履歴やアクセスデータを元に顧客セグメントを作成し、マーケティング戦略を最適化することができます。これにより、顧客満足度を向上させ、リピーターの増加を図ることができます。

人事分析

人事分析においてもBIツールは活躍します。従業員のパフォーマンスデータや離職率などを分析し、人材管理を効率化することが可能です。優秀な人材の特性を把握し、適切な配置や育成計画を立てることで、組織全体の生産性向上を目指します。

予算管理

BIツールを使用することで、予算管理が簡単になります。予算と実績のデータを比較し、予算の超過や不足を早期に発見できます。これにより、予算運用の効率化が図られ、経営資源の最適配分が可能になります。予算計画の見直しや調整も容易になります。

BIツールの種類と機能一覧

レポーティングツール

レポーティングツールは、データを整理し、見やすい形式で報告書やダッシュボードを作成するためのBIツールです。これにより、企業の重要な指標やトレンドを迅速に把握することができます。直感的な操作でレポートを作成できるため、経営層から現場の担当者まで幅広く利用されています。

OLAP分析ツール

OLAP（オンライン分析処理）ツールは、多次元データを解析するためのBIツールです。大規模なデータセットを迅速に集計し、異なる角度からの分析を可能にします。例えば、売上データを地域別や商品別に細分化して比較することで、より深い洞察を得ることができます。迅速な意思決定をサポートする強力なツールです。

データマイニングツール

データマイニングツールは、膨大なデータから有用なパターンや関係性を発見するためのBIツールです。機械学習や統計手法を用いて、将来のトレンド予測や異常検知を行います。マーケティング戦略の立案やリスク管理において、データマイニングツールは欠かせない存在です。

プランニングツール

プランニングツールは、予算策定や業績予測を支援するためのBIツールです。計画と実績を比較し、将来のシナリオをシミュレーションすることで、戦略的な意思決定をサポートします。企業の資源配分や目標設定を最適化するために、プランニングツールの利用は非常に有効です。

それぞれの特徴やメリット、違い、導入効果については、以下の記事をご覧ください。

DXでデータ分析をどう活かす？BIツール（ビジネスインテリジェンス）の重要性とは
今更聞けないBI（ビジネスインテリジェンス）とBA（ビジネスアナリティクス）の違い
BIツールとエクセルの違いとは？業務効率にどう貢献する？

BIツールの導入メリット

データの分析時間を短縮できる

BIツールを導入することで、データの分析時間を大幅に短縮できます。従来の手動によるデータ集計や分析作業に比べて、自動化されたプロセスが迅速かつ正確に行われます。これにより、担当者は他の重要な業務に時間を割くことができ、全体の業務効率が向上します。

自社に散在するデータを分析できる

BIツールは、企業内に散在するさまざまなデータソースを統合し、一元的に分析することができます。複数のデータベースやスプレッドシートからデータを収集し、統合することで、より包括的な分析が可能になります。これにより、企業全体のデータを活用した精度の高い意思決定が実現します。

データの可視化によって現状を把握できる

BIツールの強力な可視化機能を活用することで、データをわかりやすいグラフやチャートに変換し、現状を直感的に把握できます。視覚的にデータを表示することで、経営層や現場の担当者が迅速に状況を理解し、適切な対応を取ることが可能です。データに基づく戦略的な意思決定が促進されます。

BIツールの導入デメリット

導入や維持にコストが発生する

BIツールの導入には、初期費用やライセンス費用がかかります。さらに、定期的なアップデートやメンテナンス、サポート費用も必要です。これらのコストが特に中小企業にとっては大きな負担となる場合があります。費用対効果を慎重に評価することが重要です。

製品サービスの比較や選び方が難しい

市場には多くのBIツールが存在し、それぞれに異なる機能や特徴があります。そのため、自社に最適な製品を選定するのは容易ではありません。比較検討に時間と労力を要し、最適な選択を行うためには専門的な知識も必要です。この過程が煩雑であることがデメリットとなります。

使い方や分析方法の習得に時間がかかる

BIツールは多機能であるため、使い方や分析方法を習得するには時間がかかります。特にデータ分析の経験が少ない社員にとっては、ツールの操作やデータ解釈に慣れるまでに一定の期間が必要です。トレーニングやサポートを受けることが不可欠となり、その間の業務効率が低下する可能性もあります。

BIツールの選び方と比較のポイント

費用感や予算感はマッチしているか

BIツールを選ぶ際には、費用感や予算感が自社の予算にマッチしているかを確認することが重要です。初期費用や月額料金、ライセンス費用などを比較し、総合的なコストパフォーマンスを評価します。予算内で最大の効果を得られるツールを選定することが、長期的な成功に繋がります。

自社に必要な機能が網羅されているか

BIツールが自社に必要な機能を網羅しているかどうかも重要な選定基準です。データの収集、分析、可視化、レポート作成など、業務に必要な全ての機能が揃っているかを確認しましょう。特に、自社の特定のニーズに対応できるカスタマイズ性があるかどうかもポイントとなります。

環境構築のサポートが充実しているか

環境構築のサポートが充実しているかどうかも重要です。導入時の初期設定やデータ移行、ユーザートレーニングなど、スムーズな立ち上げをサポートしてくれるベンダーを選ぶことが大切です。サポートが充実していれば、導入後のトラブル対応も迅速に行えます。

外部システムとの連携や統合は可能か

BIツールが他の外部システムと連携や統合が可能かどうかも確認する必要があります。ERP、CRM、データベースなど、既存のシステムとのシームレスな連携ができるツールを選ぶことで、データの一元管理が容易になります。これにより、データの活用範囲が広がります。

英語などの海外言語に対応しているか

グローバルに事業を展開している企業にとっては、BIツールが英語などの海外言語に対応しているかどうかも重要なポイントです。多言語対応のツールを選ぶことで、海外拠点の社員も同じツールを利用でき、データの一元管理が可能になります。これにより、国際的な業務効率が向上します。

BIツールの価格・料金・費用相場

小規模事業者向けのBIツールの料金相場

小規模事業者向けのBIツールは、手頃な価格帯で提供されています。月額料金はおおよそ3,000円から10,000円程度が一般的です。基本的なデータ分析機能やレポート作成機能が含まれており、初期投資を抑えつつも、データ活用を始めることができます。無料トライアル期間を提供しているサービスも多いため、導入前に実際の使用感を確認することができます。

中規模事業者向けのBIツールの料金相場

中規模事業者向けのBIツールは、月額料金で10,000円から50,000円程度が相場となっています。この価格帯では、より高度なデータ分析機能やカスタマイズ可能なダッシュボード、多数のデータソースとの連携機能が提供されます。クラウド型のBIツールが多く、スケーラビリティが高く、企業の成長に合わせて柔軟に対応できる点が魅力です。

大規模事業者向けのBIツールの料金相場

大規模事業者向けのBIツールは、月額料金で50,000円以上、年間で数百万円に達する場合もあります。この価格帯では、エンタープライズレベルの機能とサポートが含まれています。データのリアルタイム分析や高度なセキュリティ機能、大量データの迅速な処理能力が求められる企業に適しています。導入支援やトレーニングも含まれることが多く、包括的なソリューションが提供されます。

BIツールが活用されている業界

金融業界での活用事例

金融業界では、BIツールが重要な役割を果たしています。金融機関は大量のデータを分析し、リスク管理や顧客分析、取引パターンの可視化を行います。BIツールを活用することで、迅速な意思決定が可能となり、不正取引の検出や顧客サービスの向上に寄与します。特にリアルタイムデータの分析は、金融機関の競争力を高める要素となっています。

製造業界での活用事例

製造業界でもBIツールの導入が進んでいます。生産ラインの効率化や品質管理、在庫管理など、多岐にわたるデータ分析が求められます。BIツールを活用することで、製造プロセスの最適化やコスト削減が可能となり、競争力を強化できます。機械の稼働状況や製品の歩留まりをリアルタイムで把握し、迅速な対応ができる点が大きなメリットです。

小売業界での活用事例

小売業界では、BIツールが売上分析や顧客行動の解析に活用されています。顧客の購買履歴や市場トレンドを分析することで、販売戦略の最適化やマーケティング施策の効果測定が可能です。BIツールを用いることで、店舗ごとの売上状況や商品別の販売動向を把握し、在庫管理やプロモーションの効果を高めることができます。これにより、収益の最大化と顧客満足度の向上が実現します。

BIツールの市場規模・シェア

BIツールの国内シェア

BIツールの国内市場シェアは急速に拡大しています。日本におけるBIツールの利用率は年々上昇しており、特に大手企業や中小企業が積極的に導入を進めています。主要な国内プレイヤーとしては、SAP、Tableau、Power BIなどが高いシェアを占めています。これらのツールは、使いやすさと強力なデータ分析機能を備えており、多くの企業で利用されています。

BIツールの世界シェア

BIツールの世界市場シェアも同様に拡大を続けています。グローバル市場では、Microsoft Power BI、Tableau、Qlikなどが主要なプレイヤーとして高いシェアを占めています。特にクラウドベースのBIツールの普及が進んでおり、企業のデータ分析能力を強化するために多くの企業が導入を進めています。市場規模は数十億ドルに達しており、今後も成長が予測されています。

BIツールの最新トレンド2024

生成AIと機械学習の統合

2024年のBIツールのトレンドとして、AIと機械学習の統合が注目されています。これにより、データ分析の精度が向上し、予測分析や異常検知が可能になります。AIがデータからパターンを学習し、より迅速で正確なインサイトを提供するため、企業の意思決定が大幅に改善されます。

リアルタイムデータ分析の強化

リアルタイムデータ分析の強化もトレンドの一つです。2024年には、企業はより迅速な意思決定を求めており、リアルタイムでのデータ可視化や分析が重要視されています。最新のデータに基づいたインサイトを得ることで、競争力を維持し、迅速な対応が可能になります。

クラウドベースのBIツールの拡大

クラウドベースのBIツールの拡大も続いています。クラウドプラットフォームはスケーラビリティが高く、コスト効率が良いため、多くの企業がクラウドへの移行を進めています。クラウドベースのBIツールは、どこからでもアクセス可能で、リモートワークの促進にも役立ちます。

データガバナンスの重要性の増大

データガバナンスの重要性も増しています。正確なデータ管理とコンプライアンスを確保するために、統一されたデータガバナンスフレームワークが求められています。BIツールは、データの品質と整合性を保ちつつ、ガバナンスを強化するための機能を提供しています。

データセキュリティとプライバシーの強化

2024年には、データセキュリティとプライバシーの強化も重要なトレンドとなります。企業はデータの保護を重視し、セキュリティ機能が強化されたBIツールを選定するようになります。これにより、データ漏洩のリスクを低減し、顧客の信頼を維持することができます。

ノーコード/ローコードプラットフォームの普及

ノーコード/ローコードプラットフォームの普及も2024年の重要なトレンドです。技術的なスキルがなくても、直感的にデータ分析やダッシュボードの作成が可能になります。これにより、非技術者でもデータに基づいた意思決定が迅速に行えるようになり、企業全体のデータ活用が進みます。

BIツールと関連のあるソフトウエア

BIを実現するための環境は、基幹システムなどから情報を抽出し、分析用データに変換する「ETLツール（Extract/Transform/Load）」、その分析用データを受け取って時系列に沿って蓄積していく「DWH（データウェアハウス）」、キューブ型DBなど効率的に分析を行えるように目的別にデータを切り出した「データマート（キューブ型DBなど）」などが挙げられます。これらの要素は、BIツールがデータを効率的に収集、分析、加工し、視覚化するための基盤を提供します。類似のカテゴリーとしては、将来予測に重点を置いた「BA（ビジネスアナリティクス）」や「SFAツール」などが挙げられます。

【規模別】BIツールの人気おすすめランキング

BIツールの高評価ランキング

製品名	スコア	満足度	レビュー数	価格
Yellowfin	4.6	4.6/5点	26件	要お見積り
Srush	4.5	4.4/5点	17件	要お見積り
Exploratory	4.2	4.3/5点	5件	要お見積り
Looker	4.2	4.4/5点	12件	要お見積り

※上記のランキング表は、2024年9月20日時点の「BIツールの高評価ランキング」から引用しており、ITreviewの保有するユーザーレビューデータに基づいて選出されています。

各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は、こちらの「製品比較ページ」から確認することができます。

中小企業で人気のBIツールランキングと口コミは？

製品名	満足度	レビュー数	価格
Yellowfin	4.7/5点	11件	要お見積り
Srush	4.4/5点	10件	要お見積り
Looker	4.3/5点	3件	要お見積り
b→dash	4.0/5点	13件	要お見積り

※上記のランキング表は、2024年9月20日時点の「中小企業で人気のBIツールランキング」から引用しており、ITreviewの保有するユーザーレビューデータに基づいて選出されています。

各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は、こちらの「製品比較ページ」から確認することができます。

1位：Yellowfin

満足度評価

• ★4.7(11件のレビュー)

特徴や機能

• 直感的な操作性と豊富な機能性の両立
• ドラッグ＆ドロップによる簡単なレポート作成
• 豊富なテンプレートとリアルタイム集計機能

ユーザーの声

• 「複雑なデータを美しく視覚化でき、ダッシュボードのカスタマイズも容易。非技術者でも使いやすい。」
• 「レポートの種類が豊富で、必要に応じてカスタマイズできる。複数のテーブルやビューのリンクも簡単。」

2位：Srush

満足度評価

• ★4.4(10件のレビュー)

特徴や機能

• データ統合から分析までを一元化したオールインワン設計
• ノーコードでの操作が可能で、非エンジニアでも扱いやすい
• ChatGPTを活用した自然言語による分析機能の追加

ユーザーの声

• 「データ活用が進まない中小企業向けに設計されており、データ人材が不足している企業でも容易に活用できる。」
• 「データの統合とレポートの自動化により、意思決定の迅速化が実現した。サポート体制も充実している。」

3位：Looker

満足度評価

• ★4.3(3件のレビュー)

特徴や機能

• Google Cloudとのスムーズな統合
• LookMLによる柔軟なデータモデリング
• リアルタイムでのデータ更新と共有機能

ユーザーの声

• 「Google Cloudとの統合がスムーズで、データの可視化や分析が効率的に行える。」
• 「リアルタイムでのデータ更新により、常に最新の情報を把握できる。」

中堅企業で人気のBIツールランキングと口コミは？

製品名	満足度	レビュー数	価格
Looker	4.6/5点	4件	要お見積り
CRM Analytics	4.3/5点	4件	9,000円～ / 月額
Srush	4.2/5点	6件	要お見積り
カスタマーリングス	4.1/5点	4件	98,000円～ / 月額

※上記のランキング表は、2024年9月20日時点の「中堅企業で人気のBIツールランキング」から引用しており、ITreviewの保有するユーザーレビューデータに基づいて選出されています。

各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は、こちらの「製品比較ページ」から確認することができます。

1位：Looker

満足度評価

• ★4.6(4件のレビュー)

特徴や機能

• Google Cloudとのスムーズな統合
• LookMLによる柔軟なデータモデリング
• リアルタイムでのデータ更新と共有機能

ユーザーの声

• 「カスタムダッシュボードの作成によって、ビジネスに重要な指標をリアルタイムで追跡できる。」
• 「全ユーザーが強制的に共通の指標を使うことで、データガバナンスの強化とデータ品質の向上が可能。」

2位：CRM Analytics

満足度評価

• ★4.3(4件のレビュー)

特徴や機能

• Salesforceとのシームレスな統合
• AIによる予測分析機能
• リアルタイムデータの可視化

ユーザーの声

• 「Salesforceと連携して営業データの分析が容易に。ダッシュボードもカスタマイズしやすい。」
• 「AI機能を活用して、売上の予測や顧客の行動分析ができる点が非常に便利。」

3位：Srush

満足度評価

• ★4.2(6件のレビュー)

特徴や機能

• ノーコードでのデータ統合と可視化
• 直感的な操作性と豊富なテンプレート
• 迅速なサポート体制

ユーザーの声

• 「スラッシュのおかげでワンクリックに抽出でき、かなり作業時間が短縮できた。」
• 「本来開発を行わないと分析できなかった複数データの加工や分析が簡単にできた。」

大企業で人気のBIツールランキングと口コミは？

製品名	満足度	レビュー数	価格
b→dash	4.5/5点	8件	要お見積り
Looker	4.4/5点	5件	要お見積り
MotionBoard	4.2/5点	12件	要お見積り
Amazon QuickSight	4.1/5点	6件	要お見積り

※上記のランキング表は、2024年9月20日時点の「大企業で人気のBIツールランキング」から引用しており、ITreviewの保有するユーザーレビューデータに基づいて選出されています。

各製品の機能の有無や操作性、サポート品質や料金プランなど、さらに詳しい比較表は、こちらの「製品比較ページ」から確認することができます。

1位：b→dash

満足度評価

• ★4.5(8件のレビュー)

特徴や機能

• 日本人向けの直感的なUI
• 複数名での運用に適した設計
• カスタマーサクセスの伴走型サポート

ユーザーの声

• 「日本人向けのUIが非常にわかりやすく、すんなり受け入れられるという点が国産ならでは良さと感じた。」
• 「カスタマーサクセスの担当者が伴走型でサポートしてくれるので、なにかあればすぐに質問や相談ができる。」

2位：Looker

満足度評価

• ★4.4(5件のレビュー)

特徴や機能

• Google Cloudとのスムーズな統合
• LookMLによる柔軟なデータモデリング
• リアルタイムでのデータ更新と共有機能

ユーザーの声

• 「他のBIツールと比較して、レポートのビジュアライズが綺麗でわかりやすい。」
• 「バラバラだったレポートをLookerに集約することで複数のデータを一元管理できる。」

3位：MotionBoard

満足度評価

• ★4.2(12件のレビュー)

特徴や機能

• リアルタイムでのデータ可視化
• 多様なデータソースとの連携
• 柔軟なダッシュボードのカスタマイズ

ユーザーの声

• 「リアルタイムでのデータ可視化が可能で、業務の迅速な意思決定に役立っている。」
• 「操作性が高く、初心者でも扱いやすい点が魅力。サポート体制も充実している。」

データの集計スピードが速いことで評判のBIツールの口コミは？

Dr.Sum

満足度評価

• ★3.8(83件のレビュー)

特徴や機能

• インメモリ技術による超高速集計
• Excelライクな親しみやすいUI設計
• 日本企業向けに最適化された権限管理と運用性

ユーザーの声

• 「何百万件というデータも1〜2秒で集計できるのは圧巻。月次・週次の集計作業が格段にスピードアップした。」
• 「従来30分以上かかっていたCSV集計がDr.Sumでは5秒以内に完了。正直、業務の質が変わった。」

CRM Analytics

満足度評価

• ★4.0(13件のレビュー)

特徴や機能

• Salesforceとのシームレスな統合
• AIによる予測分析機能
• リアルタイムデータの可視化

ユーザーの声

• 「営業データをリアルタイムに素早くグラフ化できるため、会議中に集計作業が不要になった。」
• 「従来は週次で出していた売上データがリアルタイムで追えるようになり、判断が速くなった。」

Power BI

満足度評価

• ★3.5(6件のレビュー)

特徴や機能

• Excel連携による高速な初期集計
• DAX関数による複雑計算でもスピード維持
• キャッシュ機能によるレスポンス高速化

ユーザーの声

• 「Excelで10分かかっていた売上表が、Power BIでは数秒。更新もクリック1つで即反映される。」
• 「大規模なCSVをPower BIで扱っても動作が軽く、サクサク動くのが魅力。」

Excelなど外部データとの連携がしやすいBIツールの口コミは？

Power BI

満足度評価

• ★3.5(6件のレビュー)

特徴や機能

• Excel連携による高速な初期集計
• DAX関数による複雑計算でもスピード維持
• キャッシュ機能によるレスポンス高速化

ユーザーの声

• 「Excelで10分かかっていた売上表が、Power BIでは数秒。更新もクリック1つで即反映される。」
• 「部門ごとのダッシュボードを簡単に作れるので、経営層から現場までデータ活用が広がりました。」

Srush

満足度評価

• ★4.4(21件のレビュー)

特徴や機能

• ノーコードでのデータ統合と可視化
• 直感的な操作性と豊富なテンプレート
• ChatGPTを活用した自然言語分析

ユーザーの声

• 「スラッシュのおかげでワンクリックに抽出でき、かなり作業時間が短縮できた。」
• 「本来開発を行わないと分析できなかった複数データの加工や分析が簡単にできた。」

MotionBoard

満足度評価

• ★4.0(65件のレビュー)

特徴や機能

• リアルタイムでのデータ可視化
• 多様なデータソースとの連携
• 柔軟なダッシュボードのカスタマイズ

ユーザーの声

• 「リアルタイムでのデータ可視化が可能で、業務の迅速な意思決定に役立っている。」
• 「操作性が高く、初心者でも扱いやすい点が魅力。サポート体制も充実している。」

グラフなどレポートテンプレートが豊富なBIツールの口コミは？

Yellowfin

満足度評価

• ★4.6(39件のレビュー)

特徴や機能

• 直感的な操作性と豊富な機能性の両立
• ドラッグ＆ドロップによる簡単なレポート作成
• 豊富なテンプレートとリアルタイム集計機能

ユーザーの声

• 「複雑なデータを美しく視覚化でき、ダッシュボードのカスタマイズも容易。非技術者でも使いやすい。」
• 「レポートの種類が豊富で、必要に応じてカスタマイズできる。複数のテーブルやビューのリンクも簡単。」

Power BI

満足度評価

• ★3.5(6件のレビュー)

特徴や機能

• 多様なレポートテンプレート
• ウィザード形式のレポート作成支援
• Microsoft製品との高い親和性

ユーザーの声

• 「他の製品と比較しても、レポートのテンプレートはそれなりに豊富だと思う。」
• 「よく使う指標のテンプレートをベースに、簡単にレポートを量産できる点が便利。」

Looker

満足度評価

• ★4.9(6件のレビュー)

特徴や機能

• Google Cloudとのスムーズな統合
• 豊富なテンプレートライブラリ
• 基本無料での利用が可能

ユーザーの声

• 「テンプレートがたくさん用意されているので、それらを参照しつつ試行錯誤できる。」
• 「Google広告のレポートテンプレートをそのまま流用できるので、作成の手間が激減した。」